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李彤
Beginner of NLP, ML and Quant

你好,欢迎光顾我的博客。可以点击此处浏览我的简历。

我的博客是从2020年7月开始陆续更新的,内容包括数据科学、NLP和量化投资,最近的工作重心在于之前一些项目的更新和展示。

我就读于复旦大学大数据学院,正在攻读金融科技专业硕士学位,将于2021年6月毕业。目前正在寻找一份全职或可留用的实习工作,领域不限于量化投资、机器学习和自然语言处理。

我的实习经历包括嘉实基金(量化风控)、平安银行总行(FICC团队)、广发基金(宏观策略组)和西安鼎松科技(多因子)。工作内容包括深度学习、债券定量研究、机器学习量化策略、大类资产配置、多因子分析框架等

我在校园的一些研究内容

  • 金融知识图谱构建及智能投研应用(进行中)。包括大规模爬虫、知识抽取、情感分析、图卷积网络等。
  • 社交网络机器人识别算法(微热点传播数据挖掘大赛初赛第二名)。包括数据清洗、特征工程、可视化及机器学习模型。
  • 基于方面的词汇情绪分类(Aspect Based Sentiment Classification)。包括BILSTM、TextCNN、多粒度注意力机制等。
  • 信用(贷款)风险预测。包括特征工程、用户建模、特征工程、机器学习模型。
  • 其他各类数据分析案例和课题(略)。

我掌握的主要技能包括:

类别 内容
证书 英语六级(550+),证券从业,基金从业
编程 Python(熟练)、C++(学习中)、Java(了解)
软件 Docker,Git,LaTeX,MS Office
数据 MongoDB(掌握)、MySQL(掌握)、Neo4j(掌握)、Redis(学习中)
建模 Pytorch1.5(掌握),TensorFlow1.x(了解),了解CNN、RNN、GCN、GAN、RL等网络架构;