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李彤
Beginner of NLP, ML and Quant

你好,欢迎浏览我的博客。可以点击此处查阅我的简历。

我的博客是从2020年7月开始陆续更新的,内容包括固定收益、金融风险管理、量化研究

我毕业于复旦大学大数据学院并取得金融科技专业硕士学位。我于2021年6月毕业后,进入浙商银行金融市场部从事信用风险和市场风险管理工作。截至2022年中,我的工作内容涉及:

  1. 履行市场风险监测及报告职能;
  2. 负责新产品的市场风险识别;
  3. 配合推进 FICC 各项业务数字化改革;
  4. 负责管理 FICC 资金交易系统;
  5. 负责信用债券投后管理。

我此前的实习经历包括:嘉实基金(量化风控)、平安银行(FICC)、广发基金(宏观策略组)和西安鼎松科技(多因子)。工作内容包括深度学习算法、固定收益研究、机器学习量化策略、大类资产配置、多因子分析框架等

我在校园的一些研究内容

  • 金融知识图谱构建及智能投研应用。包括大规模爬虫、知识抽取、情感分析、图卷积网络等;
  • 社交网络机器人识别算法(微热点传播数据挖掘大赛初赛第二名)。包括数据清洗、特征工程、可视化及机器学习模型;
  • 基于方面的词汇情绪分类(Aspect Based Sentiment Classification)。包括BILSTM、TextCNN、多粒度注意力机制等;
  • 信用(贷款)风险预测。包括特征工程、用户建模、特征工程、机器学习模型;

我掌握的主要技能包括:

类别 内容
证书 英语六级(550+)、证券从业、基金从业
编程 Python(熟练)
软件 Docker,Git,LaTeX,MS Office
数据 MongoDB(掌握)、MySQL(掌握)、Neo4j(掌握)
建模 Pytorch1.5(掌握),TensorFlow1.x(了解),了解CNN、RNN、GCN、GAN、RL等网络架构